Centro di Sviluppo Amazon a Torino: 7 posizioni aperte

Martedì 19 giugno si è tenuto il Recruiting Day organizzato da Amazon con l'obiettivo di selezionare risorse per le posizioni aperte al Centro di Sviluppo Amazon a Torino, che ha iniziato le attività a fine 2017 con un team che sta crescendo. Attualmente il team del Centro di Sviluppo si occupa principalmente dell'avanzamento delle capacità di Alexa nella comprensione del linguaggio parlato.

Al Recruiting Day hanno partecipato circa 100 candidati pre-selezionati, ma data la specificità dei ruoli che si stanno cercando l'obiettivo è quello di entrare in contatto con il maggior numero possibile di candidati di talento da poter assumere nel Centro di sviluppo di Torino dove Amazon è alla ricerca di Ingegneri specializzati in Business Intelligence, Ricercatori, Technical Program Managers, Research Science Managers, Computational Linguists con esperienza nel machine learning per aiutare a costruire l’'Intelligenza Artificiale conversazionale leader del settore.  

7 posizioni aperte per il Centro di Sviluppo di Torino

Posizioni ricercate:
•    Business Intelligence Engineer – esperto in analisi di dati e nell’utilizzo di SQL;
•    Ricercatore – Master più almeno due anni di esperienza nel settore del Machine Learning, utilizzo di Python e preferibilmente conoscenza di elaborazione del linguaggio naturale (NLP);
•    Scienziato del Linguaggio – Dottorato o almeno 5 anni di esperienza nel settore, capacità di scrivere codice in Python o C++, conoscenza di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), riconoscimento automatico della voce (ASR) e/o comprensione del linguaggio naturale (NLU);
•    Linguista computazionale – Master o Dottorato in Linguistica Computazionale o Linguistica Applicata, esperienza di almeno due anni nel settore, conoscenza della semantica e della sintassi;
•    Responsabile di progetto tecnico – Master, almeno 7 anni di esperienza nel settore tecnico di sviluppo software o in ambienti di ricerca, capacità di sviluppare prodotti e di gestire progetti dall’inizio alla fine.
•    Responsabile gruppo di ricerca – Dottorato + 10 anni di esperienza nel settore, esperienza nel gestire altri responsabili di personale, conoscenza di Machine Learning ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP);